Мир компьютеров постоянно развивается, с появлением новых аппаратных инноваций и с каждым днем ​​разрабатывается все более интеллектуальное программное обеспечение. Ноутбуки с отслеживанием глаз - одна из таких технологий, интерес к которой растет.

Это ноутбуки, оснащенные высокопроизводительными аппаратными датчиками, состоящими из индивидуальных компонентов и передовой оптики. Ну, это довольно элитарное определение ноутбуков с отслеживанием глаз.

Мы углубимся в тему ноутбуков с отслеживанием глаз и, в процессе, познакомимся с концепцией отслеживания глаз, технологиями и приложениями для отслеживания глаз на ноутбуках. Это также должно помочь нам разобраться и упростить то, о чем действительно заботятся ноутбуки.

Надеемся, что к концу этой статьи мы лучше поймем концепцию отслеживания глаз, поскольку она применяется к ноутбукам и их многочисленным потенциальным приложениям.

Понимание привлекательных ноутбуков

Отслеживание глаз - это исследование, запись и измерение либо точки взгляда, либо движения глаз относительно головы. В общем, взгляд относится к тому, куда человек смотрит, и, в частности, к тому, где сосредоточены его глаза.

Таким образом, слежение за глазами на ноутбуках - это процесс определения местоположения в электронном виде, на котором сосредоточены глаза человека, когда он смотрит на экран ноутбука. Взгляд должен, конечно, длиться разумное время.

Точно так же отслеживание глаз на ноутбуках можно понимать как запись движений глаз, когда глаза смотрят или следят за объектом, строками текста или любым другим визуальным стимулом на экране ноутбука.

Данные отслеживания глаз, собранные на ноутбуках, теперь позволяют объективно оценивать внимание человека в режиме реального времени и отслеживать, когда и где сосредоточены глаза.

• ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: 3 лучших программы для контроля зрения для ПК

Как отслеживание глаз применяется к ноутбукам

Чтобы реализовать отслеживание глаз на ноутбуке, нам сначала нужно оснастить ноутбук трекером, который представляет собой аппаратное обеспечение, которое выступает в качестве устройства ввода для взаимодействия человека с компьютером. Трекер глаз позволяет записывать и измерять положения и движения глаз.

Трекер глаз состоит из датчиков (камеры и усовершенствованного микро-ближнего инфракрасного (NIR) проектора) и алгоритмов обработки изображений. Устройства слежения за глазами используют понятие, обычно называемое отражением роговицы в центре зрачка (PCCR). Проекторы ближнего инфракрасного диапазона (NIR) используются для создания картины отражения ближнего инфракрасного диапазона (NIR) на глазах.

Генерируемый ближний инфракрасный (NIR) свет направляется к центру глаза (зрачка), вызывая видимые отражения в роговице (самый внешний оптический элемент глаза). Высокоскоростные изображения глаз и образцы отражения захватываются и отслеживаются небольшими цифровыми видеокамерами или веб-камерой (веб-камерой).

Цифровые камеры, которые установлены на экране ноутбука (монитор подключен) или встроены в монитор, можно настраивать и наклонять для захвата цифровых изображений, отслеживающих глаза на уровне глаз.

Веб-камеры более доступны и могут использоваться вместо встроенных в монитор камер, но они не обеспечивают такой же уровень точности, как инфракрасные датчики движения глаз.

Программное обеспечение для отслеживания глаз

Последним элементом технологии для создания ноутбука с отслеживанием глаз является прикладной уровень, который представляет собой программное обеспечение для отслеживания зрения, которое записывает и анализирует цифровые изображения, снятые устройством отслеживания зрения.

Алгоритмы обработки изображений находят конкретные детали в глазах и узоры отражения и используют технологическую интерпретацию потока изображений, генерируемых датчиками, для расчета точки взгляда на экране ноутбука.

Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом или коммерческое отслеживание глаза, совместимое с различными устройствами отслеживания движения глаз или оборудованием для отслеживания движения глаз от таких поставщиков, как Tobii, SMI, Eye Tech, Eye Tribe, GazePoint, доступно от сторонних поставщиков программного обеспечения.

Точное и надежное программное обеспечение для слежения за глазами, позволяет отслеживать как от ближнего инфракрасного (NIR), так и от видимого спектра. Программное обеспечение обеспечивает всесторонний анализ данных, который помогает в визуальных исследованиях и принятии решений человеком.

Приложения слежения за глазами на ноутбуках

Технология слежения за глазами становится все более прогрессивной с каждым днем. В настоящее время существуют устройства для отслеживания зрения, которые не только точно определяют, на чём сфокусированы глаза, но также могут определять присутствие, внимание, сонливость, сознательность или другие психические состояния человека, сидящего перед ноутбуками.

Это открывает двери для многих захватывающих приложений для ноутбуков с отслеживанием глаз. Мы даже видели крупных разработчиков программного обеспечения, таких как Microsoft, которые стремятся принять эту технологию. На Windows 10 есть даже поддержка отслеживания глаз.

Более доступная технология для людей с ограниченными физическими возможностями

Технология слежения за глазами может использоваться вместо компьютерной мыши или сенсорной панели. Теперь он также позволяет людям с серьезными физическими недостатками использовать взгляд для компьютерных команд, для которых им в противном случае понадобилась бы клавиатура.

Например, люди, страдающие от амиотрофического латерального склероза (также называемого БАС или «болезнью Лу Герига»), которые имеют паралич произвольных мышц или потеряли голос, но могут двигать глазами, могут использовать технологию отслеживания глаз, чтобы лучше взаимодействовать с компьютеры.

Амиотрофический боковой склероз (БАС) - это быстро прогрессирующее и фатальное нервно-мышечное заболевание, которое характеризуется дегенерацией выбранной группы нервных клеток и моторных нейронов в головном и спинном мозге.

Потеря двигательных нейронов приводит к параличу произвольных мышц. Но, как правило, нарушения мозга или чувств незначительны. Таким образом, технология слежения за глазами позволяет пациентам ALS получать выгоду от использования компьютеров с помощью входа в систему с поддержкой глаз, ручного набора текста и других инструментов, которые стали возможными благодаря этой технологии.

Лучшее качество данных исследований потребителей

Цифровые маркетологи могут также использовать различные технологии отслеживания глаз. Технология теперь позволяет веб-мастерам и другим цифровым маркетологам лучше узнать, как пользователи взаимодействуют с цифровыми медиа.

Например, мы можем сделать вывод о том, что привлекает больше внимания людей при просмотре веб-страниц, а также о том, как они взаимодействуют с продуктами и товарами.

Дизайнеры и владельцы веб-сайтов могут точно определить области, в которых они нуждаются, чтобы сконцентрировать свои усилия на снижении показателя отказов, увеличении времени на странице и оптимизации конверсий. Все это - данные, которые потребители не могут добровольно сдать или раскрыть в фокус-группах и других традиционных методах исследования потребителей.

Используя информацию, полученную из анализа данных, полученного с помощью программного обеспечения для отслеживания движения глаз, мы теперь можем подтвердить, действительно ли виден объект. Рекламодатели теперь в лучшем положении, чтобы определить, какие типы рекламы вызывают наибольший интерес.

Вы можете определить, сколько времени человек смотрит на рекламу, чтобы показать, что реклама оказала на них какое-то влияние. Таким образом, возможности рекламодателей и маркетологов использовать возможности технологии отслеживания взглядов безграничны.

Есть еще более интересные приложения для технологии отслеживания глаз для игровых ноутбуков. Добавьте к этому растущий объем программного обеспечения для распознавания лиц, быстрые темпы роста в мире искусственного интеллекта и ноутбуки с отслеживанием глаз могут выйти на массовый рынок раньше, чем мы думаем.

Поскольку технология отслеживания глаз все еще находится в стадии становления, аппаратное и программное обеспечение будет дорогостоящим. Однако по мере роста интереса к технологии, как следует из быстрого роста других технологий машинного обучения, спрос также будет расти. Растущий спрос должен встретиться с соответствующим снижением затрат, поскольку производители оборудования и разработчики программного обеспечения расширяются.