Автоматизированные рассуждения - это перспективная концепция, которая все еще находится на начальной стадии. Это раздел информатики и математической логики, посвященный интерпретации различных аспектов мышления. Итак, как помогает автоматизированное рассуждение или автоматическое рассуждение?

Автоматическое рассуждение используется для разработки компьютерных программ, которые позволяют машинам автоматически рассуждать либо полностью, либо почти полностью. Независимо от того, рассматривается ли он как альтернативная область искусственного интеллекта, он связан как с философией, так и с теоретической информатикой.

Автоматизированное доказательство теорем и автоматическая проверка доказательств являются основными областями автоматизированного мышления. Хотя автоматическое доказательство теорем менее автоматизировано, оно все же является более эффективной областью интерактивного доказательства теорем. Неопределенные и немонотонные рассуждения среди других тем в этой области.

Аргументация составляет значительную часть поля неопределенности, которое включает в себя дополнительное ограничение минимальности и согласованности. Эти ограничения реализованы в дополнение к более регулярному автоматическому выводу, например, к методу OSCAR Джона Поллока.

Байесовский вывод, нечеткая логика, традиционная логика, исчисления и т. Д. Являются одними из инструментов и методов автоматического рассуждения.

История автоматизированного рассуждения

До разработки искусственного интеллекта формальная логика была одним из основных факторов в области автоматизированного мышления. Фактически формальная логика привела к развитию искусственного интеллекта. Свидетельство, в котором все логические рассуждения были оценены с помощью основных аксиом математики, называется формальным доказательством.

Здесь, в то время как все логические пункты предоставлены без исключения, ни один призыв не обращен ни к инстинкту. И это несмотря на то, что процесс перехода от инстинкта к логике обычен. Это доказывает, что регулярное доказательство не очень отзывчиво и менее подвержено логическим ошибкам.

• ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Каковы лучшие программы для изучения C ++?

Рождение автоматизированного рассуждения

Некоторые полагают, что автоматическое рассуждение возникло в результате знаменитой конвенции Корнелла-Саммер в 1957 году. Другие считают, что оно возникло или в 1955 году в рамках программы Теоретика логики Ньюэлла.

Применение автоматизированного рассуждения

Автоматический вывод был в основном использован для подготовки автоматических доказательств теорем. Тем не менее, доказатели теорем обычно работают в качестве помощников по доказательству, так как они требуют некоторого человеческого руководства, чтобы быть эффективным. F

или, например, теоретик логики ввел методы для доказательства теоремы. Это было сделано путем генерации свидетельства по одной из теорем в «Принципах математики», которая была более эффективной. Это потребовало меньше шагов, в отличие от доказательств, предоставленных Уайтхедом и Расселом.

Автоматизированное программное обеспечение постепенно вступает во владение, и программное обеспечение автоматизированного рассуждения помогает решить все больше проблем в формальной логике. Это также помогает решать математику и информатику, логическое программирование, проверку программного и аппаратного обеспечения и многое другое.

Итак, давайте поговорим о перспективных инструментах автоматического вывода, которые помогают анализировать алгоритмы и решать проблемы, связанные с логикой.

2 автоматизированных программного обеспечения для рассуждений, которые можно попробовать сегодня

Бандера

Проект Bandera предназначен для устранения одного из значительных препятствий на пути практической проверки конечного состояния программного обеспечения. SMV и SPIN - это инструменты, которые в качестве входных данных получают картину структуры конечного состояния перехода.

Он заполняет смысловой разрыв между программной системой с бесконечным состоянием, сформулированной как исходный код. Языки для заполнения инструмента нуждаются в реализации усовершенствованных методов изучения, абстракции и преобразования программ.

Это автоматизированное программное обеспечение нацелено на синхронизацию текущих методов обработки языка программирования с вновь созданными методами. Эти методы предлагают автоматическую поддержку для удаления безопасных небольших прототипов с конечным состоянием, которые идеально подходят для аутентификации из исходного кода Java.

Набор инструментов, предлагаемый программным обеспечением, обеспечивает открытую среду, в которую могут быть добавлены различные единицы исследования и преобразования.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

• 5 лучших голосовых программ для домашней автоматизации

MathSAT 5

Потомок MathSAT 4, MathSAT 5 - это эффективное программное обеспечение для автоматического рассуждения, которое работает в качестве решателя для SMT (Satisfiability Modulo Theories).

Он поддерживает расширенное разнообразие теорий, которые включают равенство и необъяснимые особенности, линейную арифметику и т. Д., А также услуги, которые включают в себя удаление невыполненных ядер, формирование доказательств и моделей и многое другое.

Заключение

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом в области разработки программного обеспечения или в области систем программного обеспечения для обеспечения качества и безопасности, программное обеспечение для автоматического анализа является идеальным инструментом для расшифровки прикладной математики.

Итак, упростите свою жизнь и логические процессы, внедрив эти программы сегодня.